MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2063741556 · doi:10.4043/25700-ms

Water Hammer in Upstream Production

2015· article· en· W2063741556 sur OpenAlexaff
Thomas J. Danielson, B. Gokcal

Notice bibliographique

RevueOffshore Technology Conference · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWater Systems and Optimization
Établissements canadiensConocoPhillips (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWater hammerHammerPipeline transportTransient (computer programming)Explosive materialMechanicsComputer scienceEngineeringMechanical engineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Water hammer, or more properly ‘liquid hammer’ simulations are commonly performed with transient simulation software. However, care must be taken in the setup of such simulations to assure good fidelity with the field operation being simulated. Of critical importance is the realization that a sudden pipeline shutdown has a symmetry where a pressure reduction (which can easily result in the creation of a vacuum strong enough to pull gas out of solution, followed by explosive recompression of that resultant gas phase) occurs at the inlet of the pipe equal in magnitude to the pressure surge at the outlet. Much can be done with ‘pencil-and-paper’ calculations, including a worst-case estimate of surge pressures using the Joukowsky Equation. This equation can be further modified to account for elasticity, as would occur, for example, in a tanker loading hose – in fact, this modification is essential to obtain the correct behavior from the simulation models. This paper presents transient simulations, along with comparisons to pencil-and-paper equations and theory, to come up with a best-practices approach to water hammer modeling.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,758
Score d'incertitude au seuil0,298

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueOffshore Technology ConferenceMême sujetWater Systems and OptimizationTravaux en français237 207