Influence of organic matter on invertebrate colonization of sand substrata in a northern Michigan stream
Notice bibliographique
Résumé
Sand is a common substratum in many streams, especially in lacustrine geologies, but has been less studied as a habitat for invertebrates than other substrata such as gravel and cobble. We hypothesized that benthic organic matter (BOM) content would influence the abundance and community structure of macroinvertebrates in sand habitats. Levels of coarse BOM (no = 0, low = 1%, high = 5% organic matter, as dry mass) were manipulated in 45 colonization chambers (volume = 539 cm3) implanted in a sand-dominated reach of Shane Creek in the Ottawa National Forest, Michigan. Chironomidae, Tipulidae, and Trichoptera were common colonizers of chambers. At the end of the 32-d experiment, invertebrate abundance (F2,12 = 7.5, p = 0.015) and biomass (F2,12 = 8.7, p = 0.010) were significantly higher in chambers with low BOM than with no BOM, but the high-BOM treatment did not differ from the no-BOM treatment. Throughout the experiment, functional feeding groups (FFG) were dominated numerically by gathering collectors in all treatments, but predators increased over time in the no-BOM and high-BOM treatments. At the beginning of the experiment, FFG biomass was dominated by shredders, and predator biomass increased in the no-BOM and high-BOM treatments over time. In general, taxon richness was higher in the low-BOM treatment than in the high-BOM treatment (F2,108 = 4.1, p = 0.025). Overall, the low-BOM treatment supported more invertebrates than the no-BOM and high-BOM treatments, perhaps because of fewer predators. Results suggest that local patterns of BOM accumulation may affect macroinvertebrate abundance and distribution in sand habitats in a nonlinear manner.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».