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Enregistrement W2063747922 · doi:10.1139/y04-017

Spinal excitation and inhibition decrease as humans age

2004· article· en· W2063747922 sur OpenAlexafffundvenue
Aiko Kido, Naofumi Tanaka, Richard B. Stein

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physiology and Pharmacology · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueTranscranial Magnetic Stimulation Studies
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésH-reflexInhibitory postsynaptic potentialReflexSoleus muscleStimulationExcitatory postsynaptic potentialCommon peroneal nerveNeuroscienceReciprocal inhibitionMedicineTibial nerveTibialis anterior muscleInternal medicineAnatomyEndocrinologyPsychologySkeletal muscle

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although changes in the soleus H-reflex (an electrical analog of the tendon jerk) with age have been examined in a number of studies, some controversy remains. Also, the effect of age on inhibitory reflexes has received little attention. The purpose of this paper was to examine some excitatory and inhibitory reflexes systematically in healthy human subjects having a wide range of ages. We confirmed that both the maximum H-reflex (Hmax) and the maximum M-wave (Mmax) (from direct stimulation of motor axons) decrease gradually with age. The decrease in Hmax was larger so the Hmax/Mmax ratio decreased dramatically with age. Interestingly, the modulation of the H-reflex during walking was essentially the same at all ages, suggesting that the pathways that modulate the H-reflex amplitude during walking are relatively well preserved during the aging process. We showed for the first time that the short-latency, reciprocal inhibitory pathways from the common peroneal nerve to soleus muscle and from the tibial nerve to the tibialis anterior muscle also decreased with age, when measured as a depression of ongoing voluntary activity. These results suggest that there may be a general decrease in excitability of spinal pathways with age. Thus, the use of age-matched controls is particularly important in assessing abnormalities resulting from disorders that occur primarily in the elderly.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations204
Publié2004
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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