The Use of Elevation and Dependency to Enhance the Predictive Value of Transcutaneous Oxygen Pressure Measurements in the Assessment of Foot Amputation Healing
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine whether transcutaneous oxygen pressure (TcPO₂) measurements taken while the patient is supine, with the limb elevated, and/or with the limb dependent (below the level of the heart) can be used to predict the healing of partial-foot amputations. DESIGN: Retrospective, observational study. SETTING: A tertiary care, outpatient, multidisciplinary practice. PATIENTS: A total of 373 patients who had supine, elevated, and dependent TcPO₂ measurements and underwent partial-foot amputation were identified by the use of a search of the Surgical Index database for procedure crossed with an electronic note retrieval database search. INTERVENTION: None. MAIN OUTCOME MEASUREMENTS: Amputation site healing. RESULTS: For patients who underwent partial-foot amputation and healed in 3 months, the mean TcPO₂ value was 40.37 torr (SD 0.09); in the delayed-healing group, the mean TcPO₂ value was 28.36 torr (SD 1.16); in the nonhealed group, the mean TcPO₂ value was 22.79 torr (SD 1.14; P < .01 for each torr value). For the subgroup of patients with a TcPO₂ greater than 20 torr and less than 40 torr, in whom healing is more difficult to predict, the use of maneuvers of elevation and dependency increased both the positive and negative predictive values (56% and 74%, respectively) of the test compared with the use of supine measurements in isolation. CONCLUSION: Supine TcPO₂ measurements can help predict amputation site healing in patients with ischemic wounds who require a partial-foot amputation. For the subgroup of patients with TcPO₂ values greater than 20 torr and less than 40 torr, adding TcPO₂ measurements with the limb elevated and/or dependent further improves the posttest probability and predictive values of the TcPO₂ measurements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».