Using InSAR to detect active deformation associated with faults in Suban field, South Sumatra Basin, Indonesia
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Suban field in southern Sumatra, Indonesia, is a fractured carbonate/crystalline wet-gas reservoir in a tectonically active island-arc setting. Reservoir-scale right-oblique reverse faults and folds that have trapped the hydrocarbons have been related previously to deformation in the back-arc setting of Sumatra associated with oblique subduction of the Indo-Australian Plate at the Sunda trench. Increased well productivity in some parts of the field was inferred to correlate with completing wells in the damage zones of critically stressed faults. Satellite interferometry acquired in 2008 through 2011 involving specially stacked and filtered interferograms, following prior applications to heavy-oil fields and Arctic sea ice, reveals active deformation in Suban field. Several areas of localized subsidence potentially exceeding ∼5 mm/yr have been identified in the field. Horizontal movements of comparable magnitude were resolved above the major right-oblique, critically stressed fault zone in the southwestern part of the field, corroborating wellbore-based inferences from the reservoir. Block-tectonic models constrained by GPS measurements across the entire Sumatra contractional orogen predict comparable magnitudes and directions for horizontal motions observed locally at Suban. The combination of InSAR and GPS-based plate-tectonic models provides a robust tool for monitoring the deformation of oil and gas fields in tectonically active areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».