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Enregistrement W2063760465 · doi:10.1139/apnm-2015-0048

Development, reliability, and validity testing of Toddler NutriSTEP: a nutrition risk screening questionnaire for children 18–35 months of age

2015· article· en· W2063760465 sur OpenAlex
Janis Randall Simpson, Jillian Gumbley, Kylie Whyte, Jane Lac, Crystal Morra, Lee Rysdale, Mary Turfryer, Kim A. McGibbon, Joanne Beyers, Heather Keller

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.

Notice bibliographique

RevueApplied Physiology Nutrition and Metabolism · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChild Nutrition and Feeding Issues
Établissements canadiensResearch Institute for AgingHealth Sciences NorthUniversity of SudburyThunder Bay Regional Health Sciences CentreCanadian Rheumatology AssociationThunder Bay Regional Research InstituteDawson CollegeUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of Guelph
Mots-clésToddlerKappaReceiver operating characteristicMedicineCohen's kappaWilcoxon signed-rank testReliability (semiconductor)ValidityFace validityPediatricsTest (biology)PsychologyClinical psychologyDevelopmental psychologyPsychometricsInternal medicineStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nutrition is vital for optimal growth and development of young children. Nutrition risk screening can facilitate early intervention when followed by nutritional assessment and treatment. NutriSTEP (Nutrition Screening Tool for Every Preschooler) is a valid and reliable nutrition risk screening questionnaire for preschoolers (aged 3-5 years). A need was identified for a similar questionnaire for toddlers (aged 18-35 months). The purpose was to develop a reliable and valid Toddler NutriSTEP. Toddler NutriSTEP was developed in 4 phases. Content and face validity were determined with a literature review, parent focus groups (n = 6; 48 participants), and experts (n = 13) (phase A). A draft questionnaire was refined with key intercept interviews of 107 parents/caregivers (phase B). Test-retest reliability (phase C), based on intra-class correlations (ICC), Kappa (κ) statistics, and Wilcoxon tests was assessed with 133 parents/caregivers. Criterion validity (phase D) was assessed using Receiver Operating Characteristic (ROC) curves by comparing scores on the Toddler NutriSTEP to a comprehensive nutritional assessment of 200 toddlers with a registered dietitian (RD). The Toddler NutriSTEP was reliable between 2 administrations (ICC = 0.951, F = 20.53, p < 0.001); most questions had moderate (κ ≥ 0.6) or excellent (κ ≥ 0.8) agreement. Scores on the RD nutrition risk rating and the Toddler NutriSTEP were correlated (r = 0.67, p < 0.000). The area under the ROC curve for moderate and high RD risk ratings were 84.6% and 82.7%, respectively. Cut-points of ≥21 (sensitivity 86%; specificity 61%) (moderate risk) and ≥26 (sensitivity 95%; specificity 63%) (high risk) were determined. The Toddler NutriSTEP questionnaire is both reliable and valid for screening for nutritional risk in toddlers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,814
Score d'incertitude au seuil0,835

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle