Analytical Solution for Gas Production from Tilted Gas Hydrate Reservoir
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The declining conventional hydrocarbon resource and increase in energy demand has encouraged the development of unconventional gas resources. One specific type of unconventional gas is the natural gas hydrate. The substantial size of the hydrate resource is a motivating factor in its development. In the early phases of development of hydrate reservoirs data is limited and a large number of sensitivity studies are required. Efficient and accurate analytical models are suitable for such sensitivity studies. One of such solutions is presented in this work. An analytical solution is developed to model rate of gas generation and hydrate recovery when gas is produced from an inclined hydrate-capped gas reservoir where the geothermal gradient is accounted for. As a result of the difference in temperature within the hydrate column, the size of the decomposing area increases with continued production. Development of the analytical model of this work is based on a material balance equation that is combined with the solution for the temperature of the decomposed zone and hydrate equilibrium curve. The three equations are solved simultaneously for the gas generation rate. To validate the assumptions made in the development of the analytical model, a numerical simulator was used. The effects of different reservoir parameters on the reservoir performance were investigated by performing sensitivity analysis. The sensitivity results show how a steeper reservoir that extends closer to the base of permafrost leads to less recovery, or how a thicker hydrate cap could maintain the reservoir pressure for a longer time. The model developed in this study can be used as an approximate engineering tool to evaluate the role of hydrates in improving the productivity and extending the life of tilted hydrate-capped gas reservoirs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».