Effect of Gamma Irradiation on Morpho-Agronomic Characteristics of Groundnut (<i>Arachis hypogaea</i> L.)
Notice bibliographique
Résumé
Induced mutation in plant improvement has been used in several crops to generate new sources of genetic variations. A study was conducted to determine the effect of different doses of gamma irradiation on different morpho-agronomic characteristics. Agronomic traits that were analyzed included: grain yield, number of pods/plant, number of seeds/plant and weight of 100 seeds and numbers of days to 50% flowering. Morphometric characterisation of the descriptive data included plant height, stem diameter, number of leaves/plant, leaflet length, leaflet width and number of ramification/ plant. Groundnut seeds were treated with various doses of gamma rays (100, 200, 400 and 600 Gy). Among the various dose treatments, gamma rays treatment at 100 Gy resulted in a higher increase of grain yield and other morpho-agronomic parameters especially for the JL24 variety. In fact the gamma irradiation at 100 Gy increased significantly grain yield by 14% for JL24, and 4 % for JL12. The number of pods per plant was increased by 2% for JL12 and 37% for JL24. For the number of seeds per plant, there was a significant increase of 8% for JL12, and 62% for JL24 at 100 Gy. A similar trend was observed for the JL24 at 200 Gy dose. Higher doses of gamma rays (400 and 600 Gy) reduced significantly plant growth and grain yield. The usefulness of the mutants identified in a groundnut breeding program is discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».