Reliance on <sup>210</sup>Pb Chronology Can Compromise the Inference of Preindustrial Hg Flux to Lake Sediments
Notice bibliographique
Résumé
Lake sediments are frequently used to reconstruct the rate and magnitude of human impacts on the biogeochemical cycle of mercury (Hg). The vast majority of these studies rely on excess (210)Pb inventories in short cores to temporally constrain recent trends in Hg deposition, revealing an approximately 3-fold increase in Hg deposition since preindustrial times. However, the exhaustion of unsupported (210)Pb and the onset of widespread global Hg pollution converge temporally in the late 19th century, raising the possibility that preindustrial Hg fluxes are poorly constrained. Here, we combine (210)Pb and accelerator mass spectrometry (AMS) (14)C dated lake sediment records from arctic and Andean lakes to assess the reliability of (210)Pb-derived chronologies in the estimation of preindustrial Hg fluxes. For all four studied lakes, relying on (210)Pb chronologies results in an overestimate of preindustrial Hg fluxes, because extrapolated basal (210)Pb sedimentation rates are systematically overestimated in comparison to accumulation models that include (14)C dates. In the Andes, the use of (14)C dates is critical toward assessing the full history of Hg pollution, which extends beyond the industrial era. In the Arctic, (14)C dating suggests that Hg deposition may have increased >10-fold since the Industrial Revolution, rather than the commonly quoted 3-fold increase. The incorporation of (14)C dates may therefore be necessary if accurate Hg flux histories are sought from oligotrophic lake sediments.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».