From Midlife to Early Old Age
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Previous studies report contradictory findings regarding health effects of retirement. This study examines longitudinally the associations of retirement with mental health and physical functioning. METHODS: The participants were 7584 civil servants from the Whitehall II cohort study aged 39-64 years at baseline and 54-76 years at the last follow-up. Self-reported mental health and physical functioning were assessed using the Short Form Medical Outcomes Survey questionnaire, and the scales were scored as T-scores (mean [SD] = 50 [10]). Retirement status and health were assessed with 6 repeated measurements over a 15-year period. RESULTS: The associations between retirement and health were dependent on age at retirement, reason for retirement, and length of time spent in retirement. Compared with continued employment, statutory retirement at age 60 and early voluntary retirement, respectively, were associated with 2.2 (95% confidence interval = 1.7 to 2.8) and 2.2 (1.7 to 2.7) points higher mental health and with 1.0 (0.6 to 1.5) and 1.1 (0.8 to 1.4) points higher physical functioning. Retirement due to ill health was associated with poorer mental health (-0.7 points [-1.62 to 0.2]) and physical functioning (-4.5 points [-5.1 to -3.9]). Within-subject analyses suggested a causal interpretation for statutory and voluntary retirement, but health selection for retirement due to ill health. CONCLUSIONS: Longitudinal analyses of repeat data suggest that health status improves after statutory and voluntarily retirement, although the improvement seems to attenuate over time. By contrast, the association between retirement due to ill health and subsequent poor health seems to reflect selection rather than causation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».