Oxygen-sensing PHDs regulate bone homeostasis through the modulation of osteoprotegerin
Notice bibliographique
Résumé
The bone microenvironment is composed of niches that house cells across variable oxygen tensions. However, the contribution of oxygen gradients in regulating bone and blood homeostasis remains unknown. Here, we generated mice with either single or combined genetic inactivation of the critical oxygen-sensing prolyl hydroxylase (PHD) enzymes (PHD1-3) in osteoprogenitors. Hypoxia-inducible factor (HIF) activation associated with Phd2 and Phd3 inactivation drove bone accumulation by modulating osteoblastic/osteoclastic cross-talk through the direct regulation of osteoprotegerin (OPG). In contrast, combined inactivation of Phd1, Phd2, and Phd3 resulted in extreme HIF signaling, leading to polycythemia and excessive bone accumulation by overstimulating angiogenic-osteogenic coupling. We also demonstrate that genetic ablation of Phd2 and Phd3 was sufficient to protect ovariectomized mice against bone loss without disrupting hematopoietic homeostasis. Importantly, we identify OPG as a HIF target gene capable of directing osteoblast-mediated osteoclastogenesis to regulate bone homeostasis. Here, we show that coordinated activation of specific PHD isoforms fine-tunes the osteoblastic response to hypoxia, thereby directing two important aspects of bone physiology: cross-talk between osteoblasts and osteoclasts and angiogenic-osteogenic coupling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».