A Comprehensive Numerical Simulation Model for Non-Darcy Flow including Viscous, Inertial and Convective Contributions
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this paper, a comprehensive numerical simulation model is introduced to resolve the problem of non-Darcy flow in porous media. As represented by this model, both pressure gradient and velocity profile predicted are based on the two viscous terms of Darcy and Brinkman, Forchheimer’s inertial term and Navier-Stokes’ convective term. At the point of departure from the Darcian domain to the non-Darcian domain it has been found that this model predicted the dimensionless term "Be" to be zero which agrees with Forchheimers model prediction. At 5% deviation from the Darcian flow the proposed model predicts "Be" to be 0.0756 as compared to 0.0526 predicted by Forchheimers model. The difference is due to higher flow velocity prediction by the proposed comprehensive model. The proposed model is expected to have wide applications in the field of reservoir simulation and fluid flow in porous media in both gas and oil reservoirs. Replacing the traditional model used to predict pressure gradient at any point of space and time by the proposed model would resolve the problem of inaccurate predictions associated with non-Darcy flow. This model predicts the correct pressure gradient and flow velocity regardless of the source of deviation. The model is continuous in Darcian regime as well as non-Darcian regime.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».