The effect of hydrogen peroxide bleaching of canola meal on product colour, dry matter and protein extractability and molecular weight profile
Notice bibliographique
Résumé
Summary The aim of this study was to bleach canola meal by hydrogen peroxide to understand the treatment effect on product colour, dry matter and nitrogen extractability. Meal suspensions at 2.5%, 5% and 10% (w/v) were treated in 3, 6 and 10% H2O2 at pH 3, 7 and 10. The bleached meal was extracted under acidic and alkaline conditions. The results showed a high bleaching effectiveness of canola meal by H2O2. The L* parameter was increased from 47.18 ± 0.56 up to 86.80 ± 1.05. Effect of pH was significant and the highly bleached meal was obtained at pH 10. Extractability of dry matter was increased when the meal was treated with H2O2, from 26.87 ± 0.10% for the control meal up to 83.20 ± 0.59% for the meal treated in 10% H2O2 in a 2.5% (w/v) suspension. Sodium dodecyl sulphate‐polyacrylamide gel electrophoresis showed a depolymerisation effect of H2O2 on the high molecular weight proteins.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».