Religious Tolerance in Malaysia: A Comparative Study between the Different Religious Groups
Notice bibliographique
Résumé
This paper reports a study conducted on 2400 respondents in Malaysia on their tolerance and mutual respect to each other religion. The study is important in order to map the religious tolerance in Malaysia and the findings can be used to plan future action by related authorities. The respondents, males and females of different ethnics, from the age 18 to 45 years old were obtained randomly from all over the country. The respondents were given booklets of questionnaire containing statements provided with responses in the form of Likert type scale i.e. 1. Strongly agree, 2. Agree, 3. Not sure, 4. Disagree, and 5. Strongly disagree. The booklets were collected and the raw data was analyzed using the Statistical Package for the Social Sciences (SPSS), to obtain the mean responses, the percentages of the responses. The mean responses were tested using the t-test to know if the difference of mean were significant or not. One data of the responses for the statements “I am prepared to do away with some of the teaching of my religion for the sake of national unity” was analyzed. The findings of the study indicate that the 61.7% of the respondents rejected the statement. On the basis of the religion of the respondents, the rejection of the statements were Muslim 72.1%, Buddhists 35.55, Hindu 33.3% and the Christian 43.2%. There were significant difference between the means response of the respondent base on the religion and the difference of mean were significant. T-test analysis shows that there were significant different between the mean response of the Muslim respondents with the other religious groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».