MRI of early‐ and late‐stage arterial remodeling in a low‐level cholesterol‐fed rabbit model of atherosclerosis
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To monitor early- and late-stage arterial remodeling following low-level cholesterol (CH) feeding in rabbits using a standardized MRI protocol. MATERIALS AND METHODS: New Zealand White rabbits were fed a CH diet (0.25% w/w) (n = 15) or normal chow (n = 6) and imaged either at 0, 2, 6, 8, and 11 months ("early-stage") or 12, 14, 16, 18, and 20 months ("late-stage"). T2-weighted fast-spin-echo images ( approximately 200 microm in-plane resolution) of aortic lesions were collected using either a 1.5 or 3.0T MR scanner interfaced with a customized surface RF coil. Luminal (LA), outer vessel wall boundary (OVBA), and vessel wall areas (VWA) were assessed. RESULTS: Among CH-fed animals in the early-stage group, increased VWA associated with decreased OVBA and a more pronounced decrease in LA was first detectable at 8 months. These changes became more evident between 8 and 11 months. In the late-stage group, lesions continued to grow in response to CH-feeding, as VWA significantly increased at regular 2-month intervals. Beyond 16 months, signal intensity differences (reflecting increased lesion complexity) within the vessel wall were noted. CONCLUSION: This often-overlooked rabbit model combined with customized MR technology holds tremendous promise for studying the natural progression, regression, and remodeling of atherosclerotic lesions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».