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Enregistrement W2063796910 · doi:10.1115/1.4007523

Experimental Investigation of Draft Tube Inlet Velocity Field of a Propeller Turbine

2012· article· en· W2063796910 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Fluids Engineering · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCavitation Phenomena in Pumps
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDraft tubePropellerWakeTurbineInletMechanicsFlow (mathematics)Marine engineeringComputational fluid dynamicsFlow conditionsTurbulenceSecondary flowHullMechanical engineeringAerospace engineeringEngineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The draft tube of reaction hydraulic turbines is subject to numerous investigations since it accounts for a significant portion of the energy recovery. But even with up-to-date computational fluid dynamics methodologies, simulating the draft tube flow remains highly challenging since it is a diverging swirling flow that may undergo flow separations and become dominated by unsteady secondary flows. Within the framework of a collaborative research project on the flow dynamics of a propeller turbine model, the flow at the inlet region of the draft tube was studied using 2D-laser Doppler velocimetry (2D-LDV). Measurements were used to detect and characterize the flow structures at three operating conditions: partial discharge, near best efficiency, and full-load conditions. The paper presents analysis based on phased-averaged velocity fields to yield information on fluctuations and dominant frequencies according to runner positions. The main features detected are the flow nonuniformity at the runner exit and the secondary flow structures associated with the runner hub wake. Those results are part of a larger database aimed at providing test cases for the validation of numerical simulation strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,485

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle