Line bisection performance in patients with personality disorders
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Normal line bisection deviation to the left of the true centre has been interpreted as resulting from relative right hemisphere activation. Right hemisphere involvement has also been associated with the problems in dependency and attachment from infancy to adulthood. This hemispheric association predicts that patients diagnosed with dependent personality disorder will deviate significantly to the left on the line bisection task. METHODS: This hypothesis was tested by comparing the results of the line bisection task obtained respectively from 30 right-handed healthy volunteers and 14, 16, 18, and 26 outpatients with schizotypal, antisocial, borderline, and dependent personality disorders. Subjects completed eight horizontal line bisection tasks and the Dimensional Assessment of Personality Pathology-Basic Questionnaire (DAPP-BQ), a self-report measure of 18 traits delineating personality disorder. RESULTS: Patients with dependent personality disorder bisected significantly leftward compared to healthy controls. Dependent personality disorder patients scored significantly higher on DAPP-BQ Insecure Attachment, and lower on DAPP Stimulus Seeking, Callousness, Intimacy Problems, and Conduct Problems compared to the healthy controls and all other patient groups. CONCLUSIONS: Line bisection differentiates dependent personality disorder from other personality disorder diagnoses and healthy controls. This study thus suggests that line bisection can be used to enhance diagnostic specificity of dependent personality disorder and localises the brain areas implicated in the disorder.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».