Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: In the game of golf, players are constantly moving into and out of many different terrains as well as playing on different ground conditions, which may cause the shoe-surface interface to become contaminated with solid debris. The addition of this debris will no doubt alter the shoe-surface interface, potentially altering the golfer's traction and performance during the swing. Therefore, the purpose of this study was to compare the traction of two different types of golf cleats on wet and dry surfaces, while the traction elements were both clean and clogged with debris. Methods: The traction of footwear with two different cleat combinations on wet and dry natural grass, while the traction elements were unclogged and clogged with debris was tested. A robotic testing machine that encompassed six degrees of freedom was used for all traction testing. A normal load of 500 N was applied to the shoe, after which the platform moved at a speed of 75 mm/s, with the horizontal and vertical forces being measured by the load cell during the duration of the movement. Results: Clogging of the cleats significantly reduced traction (F = 63.823, p < 0.001) as did wetting the surface (F = 9.964, p = 0.002). Testing location of the shoe caused a difference in traction measurements with the forefoot having significantly higher traction values than the rearfoot (F = 49.617, p < 0.001). Cleat type did not have a significant effect on traction (F = 1.364, p = 0.247). Conclusion: If footwear is clogged with course contaminants, significant reductions in traction could occur, which may lead to slipping and result in altering the timing or motion of the swing as well as the ability to transfer the required force through the body to the ball.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle