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Enregistrement W2063811314 · doi:10.1063/1.1591067

Reduced reflectance cathode for organic light-emitting devices using metalorganic mixtures

2003· article· en· W2063811314 sur OpenAlexaff
Hany Aziz, Yoon-Fei Liew, H. Michelle Grandin, Zoran D. Popović

Notice bibliographique

RevueApplied Physics Letters · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOrganic Light-Emitting Diodes Research
Établissements canadiensWestern UniversityXerox (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOLEDCathodeMaterials scienceOptoelectronicsAbsorption (acoustics)OpticsChemistryComposite materialLayer (electronics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Conductive light-absorbing layers made of mixtures of metals and organic materials are used as cathodes in organic light-emitting devices (OLEDs). Devices utilizing the reduced reflectance cathode, named Black Cathode™ OLEDs, demonstrate enhanced contrast even in high ambient illumination. OLEDs with a cathode made of a mixture of tris(8-hydroxyquinoline)aluminum (Alq3), Mg and Ag, or a mixture of Alq3 and Ag are addressed. Optical reflectance and absorption measurements as well as OLED electrical characterization tests are performed on various Black Cathode OLEDs and also on reference device with standard Mg:Ag cathode. The studied Black Cathode OLEDs demonstrate ∼9%–12% sun/eye-integrated reflectance (SEIR), ∼8× lower than that of the reference device, while device turn-on voltage and stability are comparable. In modified Black Cathode OLEDs, ∼1.8% SEIR has been recently realized.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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