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Enregistrement W2063817536 · doi:10.1521/psyc.2008.71.3.257

Alexithymia and Therapist Reactions to the Patient: Expression of Positive Emotion as a Mediator

2008· article· en· W2063817536 sur OpenAlexaffabout
John S. Ogrodniczuk, William E. Piper, Anthony S. Joyce

Notice bibliographique

RevuePsychiatry · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePsychosomatic Disorders and Their Treatments
Établissements canadiensUniversity of AlbertaUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAlexithymiaPsychologyPsychotherapistMediationFeelingExpression (computer science)Clinical psychologyEmotional expressionMediatorMedicineDevelopmental psychologySocial psychologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study examined patient's expression of emotion as a mediator of the relationship between patient alexithymia and therapist reactions to the patient. We analyzed data from 107 psychiatric outpatients who participated in a randomized controlled trial of two forms of group therapy for complicated grief. Patient alexithymia was assessed using the Toronto Alexithymia Scale-20. Patient's expression of emotion was assessed via sociometric ratings provided by other group members. Therapist reactions to the patient were assessed via therapist's ratings of each member in the group. Patient's expression of positive emotion met all the requirements for being considered a mediator. The findings indicated that the higher the level of alexithymia (specifically, greater difficulty communicating feelings and greater tendency to engage in externally oriented thinking), the less expression of positive emotion by the patient, and the more negative the therapist's reactions to the patient. The mediation provided by expression of positive emotion accounted for over half of the direct effect of alexithymia on therapist reactions to the patient. Future work needs to consider whether a therapist's awareness of a patient's limited capacity to express positive emotions and the negative influence that this can have on his/her reactions to his/her patients can help improve the therapeutic experience with alexithymic patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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