Doubly self-consistent field theory of grafted polymers under simple shear in steady state
Notice bibliographique
Résumé
We present a generalization of the numerical self-consistent mean-field theory of polymers to the case of grafted polymers under simple shear. The general theoretical framework is presented, and then applied to three different chain models: rods, Gaussian chains, and finitely extensible nonlinear elastic (FENE) chains. The approach is self-consistent at two levels. First, for any flow field, the polymer density profile and effective potential are calculated self-consistently in a manner similar to the usual self-consistent field theory of polymers, except that the calculation is inherently two-dimensional even for a laterally homogeneous system. Second, through the use of a modified Brinkman equation, the flow field and the polymer profile are made self-consistent with respect to each other. For all chain models, we find that reasonable levels of shear cause the chains to tilt, but it has very little effect on the overall thickness of the polymer layer, causing a small decrease for rods, and an increase of no more than a few percent for the Gaussian and FENE chains. Using the FENE model, we also probe the individual bond lengths, bond correlations, and bond angles along the chains, the effects of the shear on them, and the solvent and bonded stress profiles. We find that the approximations needed within the theory for the Brinkman equation affect the bonded stress, but none of the other quantities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».