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Enregistrement W2063820065 · doi:10.3138/physio.62.3.169

Le rôle du physiothérapeute lors de catastrophes naturelles : quelles leçons pouvons-nous tirer du tremblement de terre en Haïti?

2010· article· fr· W2063820065 sur OpenAlexaffvenueabout
Stephanie Nixon, Shaun Cleaver, Marianne Stevens, Julie Hard, Michel D. Landry

Notice bibliographique

RevuePhysiotherapy Canada · 2010
Typearticle
Languefr
DomaineHealth Professions
ThématiqueDisaster Response and Management
Établissements canadiensCanadian Physiotherapy AssociationÉcole Nationale d'Administration Publique
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical scienceArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Le 12 janvier 2010, la vie des Haitiens a change pour toujours apres qu'un tremblement de terre de 7,0 a l'echelle de Richter a frappe la capitale haitienne, Port-au-Prince, l'une des villes les plus peuplees de l'hemisphere. Haiti est le pays le plus pauvre des Ameriques; des edifices instables, un reseau routier en pietre etat et un systeme de sante manifestement inadequat ont contribue a amplifier les suites tragiques de ce tremblement de terre. Des rapports revelent qu'il a fait plus de 200 000 morts, 300 000 blesses et tout pres de 600 000 deplaces1. Les effets de cette crise sur les handicaps et la readaptation sont particulierement graves. On croit qu'en matiere de handicaps, les consequences de ce tremblement de terre depasseront de loin celles du tsunami survenu en 2004 en Asie du Sud-Est, en raison de la nature traumatique de l'evenement, qui a fait qu'un tres grand nombre de personnes souffrent a present de blessures a la moelle epiniere ou a la tete, d'autres ont du subir des amputations, ou sont desormais aux prises avec diverses formes de handicap. De plus, la proportion de personnes handicapees augmentera sans aucun doute, etant donne la fragilite du systeme de readaptation de Haiti, qui a ete encore affaibli par la catastrophe. A la suite de cet evenement, de nombreux physiotherapeutes (PT) canadiens autant que des etablissements qui offrent des services de readaptation s'interrogent sur leur role et se demandent comment ils pourraient le mieux contribuer aux efforts des secours. Les organismes devraient-ils envoyer des equipes de readaptation? Si oui, quelles competences seraient les plus utiles sur le terrain, a Haiti? Meme si un nombre croissant de physiotherapeutes canadiens s'engagent dans des projets internationaux2,3, la recherche visant a susciter un engagement important a l'echelle internationale des physiotherapeutes est limitee. C'est le cas particulierement de la documentation sur les roles de la readaptation a la suite de catastrophes naturelles; elle est aussi rare qu'anecdotique4–8. On releve en effet une absence flagrante d'un corpus de recherche sur l'experience des physiotherapeutes lors de catastrophes naturelles precedentes, qui aurait pu servir de base et orienter la reponse pour Haiti. Nous croyons que la communaute des PT a la responsabilite sociale d'identifier et d'investiguer sans attendre des questions de recherche appropriees et importantes, qui nous permettront de tirer des lecons empiriques de l'experience en Haiti et, par le fait meme, de nous guider dans notre reponse en cas d'autres catastrophes naturelles. Si nous negligeons de nous engager dans des recherches dignes de ce nom sur ce phenomene, nous risquons de repeter les erreurs d'omission du passe, ce qui nous amene a nous poser une question difficile : combien de desastres devront encore survenir avant que nous commencions a pouvoir organiser le mieux possible la reponse des PT?

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,157
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2010
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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