Comparing Shear-Wave Velocity Profiles from MASW with Borehole Measurements in Unconsolidated Sediments, Fraser River Delta, B.C., Canada
Notice bibliographique
Résumé
Recent field tests illustrate the accuracy and consistency of estimating near-surface shear (S) wave velocities calculated using Multi-channel Analysis of Surface Wave (MASW). To evaluate the technique in a variety of near-surface conditions and through a wide range of velocities, MASW-derived S-wave velocity profiles (S-wave velocity vs. depth) were statistically compared to S-wave velocity profiles measured in seven boreholes in the unconsolidated sediments of the Fraser River delta, near Vancouver, B.C., Canada. An overall difference of approximately 15 percent was observed between these two uniquely determined sets of S-wave velocities from the seven well locations. A blind test of the standalone accuracy of MASW was conducted at an eighth well. For this blind test, S-wave velocity measurements made in and interpreted from the borehole were not made available during MASW data processing. Differences between S-wave velocities using MASW from those measured in the blind test borehole averaged nine percent. No systematic differences between these results were observed in data from any of the eight test sites. The MASW method provided reliable S-wave velocity profiles from 2to30meters below the ground surface at some sites in the Fraser delta.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».