Nanobeads Highly Loaded with Superparamagnetic Nanoparticles Prepared by Emulsification and Seeded-Emulsion Polymerization
Notice bibliographique
Résumé
Functional superparamagnetic colloids possessing high saturation magnetization are prepared by emulsification of superparamagnetic nanoparticles (SPM NPs) and heterogeneous polymerization. The colloids consist of a core of densely packed NPs encapsulated within a thin polymer shell. The cores are made by emulsifying SPM NPs and toluene into an aqueous surfactant solution, and subsequently condensing the emulsion droplets by removal of the solvent generating clusters of SPM NPs. By tuning the emulsification condition, this approach allows for control over the size of the clusters from approximately 40 to 200 nm. The polymer shells encapsulating the clusters are made by using seeded-emulsion polymerization concepts. Control over the thickness of the shell and the incorporation of functional groups to the colloid is achieved. Characterization by thermogravimetric analysis (TGA) and magnetometry shows that these colloids have 66 wt % of magnetic material and saturation magnetization of 47 emu/g, confirming that this route generates colloids with a high loading of SPM NPs and high saturation magnetizations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».