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Expanding Cavitand Chemistry: The Preparation and Characterization of [n]Cavitands withn≥4

2001· article· en· W2063823909 sur OpenAlexaff
Christoph Naumann, Esteban Román, Carlos Peinador, Tong Ren, Brian O. Patrick, Angel E. Kaifer, John C. Sherman

Notice bibliographique

RevueChemistry - A European Journal · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueCrystallography and molecular interactions
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical Sciences
Mots-clésCavitandChemistrySteric effectsCrystallographyComputational chemistryStereochemistrySupramolecular chemistryCrystal structure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The preparation of cavitands composed of 4, 5, 6, and 7 aromatic subunits ([n]cavitands, n=4-7) is described. The simple, two-step synthetic procedure utilized readily available starting materials (2-methylresorcinol and diethoxymethane). The two cavitand products having 4 and 5 aromatic subunits exhibited highly symmetric cone conformations, while the larger cavitands (n = 6 and 7) adopt conformations of lower symmetry. 1H NMR spectroscopic studies of [6]cavitand and [7]cavitand revealed that these hosts undergo exchange between equivalent conformations at room temperature. The departure of these two cavitands from cone conformations is related to steric crowding on their Ar-O-CH2-OAr bridges and is predicted by simple molecular mechanics calculations (MM2 force field). X-ray diffraction studies on single crystals of the [4]cavitand, [5]cavitand, and [6]cavitand hosts afforded additional experimental support for these conclusions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,052
Score d'incertitude au seuil0,810

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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