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Enregistrement W2063828950 · doi:10.4236/wsn.2010.212109

A Reliable and Efficient Time Synchronization Protocol for Heterogeneous Wireless Sensor Network

2010· article· en· W2063828950 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueWireless Sensor Network · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueNetwork Time Synchronization Technologies
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer sciencesyncNetwork topologyScalabilityCluster analysisSynchronization (alternating current)Wireless sensor networkRouting protocolComputer networkDistributed computingProtocol (science)Heterogeneous networkReal-time computingWireless networkRouting (electronic design automation)WirelessTelecommunicationsChannel (broadcasting)Artificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

L-SYNC is a synchronization protocol for Wireless Sensor Networks which is based on larger degree clustering providing efficiency in homogeneous topologies. In L-SYNC, the effectiveness of the routing algorithm for the synchronization precision of two remote nodes was considered. Clustering in L-SYNC is according to larger degree techniques. These techniques reduce cluster overlapping, resulting in the routing algorithm requiring fewer hops to move from one cluster to another remote cluster. Even though L-SYNC offers higher precision compared to other algorithms, it does not support heterogeneous topologies and its synchronization algorithm can be influenced by unreliable data. In this paper, we present the L-SYNCng (L-SYNC next generation) protocol, working in heterogeneous topologies. Our proposed protocol is scalable in unreliable and noisy environments. Simulation results illustrate that L-SYNCng has better precision in synchronization and scalability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,386
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle