Global not local motion direction tuning of curvature encoding mechanisms
Notice bibliographique
Résumé
Aim. The shape-frequency and shape-amplitude after-effects, or SFAE and SAAE, are phenomena in which adaptation to a sine-wave-shaped contour causes a shift in respectively the apparent shape-frequency and shape-amplitude of a test contour in a direction away from that of the adapting stimulus. SFAEs and SAAEs are useful for probing curvature encoding in human vision. Here we have investigated motion direction selectivity of curvature-encoding mechanisms as a function of temporal frequency. We have examined whether curvature encoding mechanisms are tuned for: (i) global motion direction, (b) local motion direction, and (c) the local motion of texture-surround inhibition. Methods. SFAEs and SAAEs were measured as a function of temporal frequency for adapting and test contours that were either the same or different in motion direction, the rationale being that if the after-effects were smaller when adaptor and test differed in their motion direction then curvature encoders must be selective for motion direction. Results. SFAEs and SAAEs (i) show selectivity to global motion direction; (ii) increase in magnitude with global temporal frequency; (iii) show no selectivity to local motion direction; (iv) show no tuning for local motion of texture-surround inhibition. Conclusion. Curvature is encoded by mechanisms that are selective to global not local motion direction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».