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Enregistrement W2063840313 · doi:10.1115/icef2005-1239

Detection of Combustion Chamber Deposits in Diesel Engines Through Cylinder Pressure and Exhaust Temperature Measurements

2005· article· en· W2063840313 sur OpenAlexaff
David Gardiner, Marc LaViolette, W. Allan, G. Wang, M. F. Bardon

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueAdvanced Combustion Engine Technologies
Établissements canadiensRoyal Military College of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCombustion chamberThermocoupleCombustionBar (unit)Mean effective pressureExhaust gas recirculationDiesel engineCylinderExhaust gasDiesel fuelMaterials scienceMechanicsChemistryAnalytical Chemistry (journal)Automotive engineeringCompression ratioThermodynamicsMechanical engineeringPhysicsComposite materialEngineeringMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper describes experimental research aimed at developing techniques for monitoring the growth of combustion chamber deposits in diesel engines using data obtained from cylinder pressure and exhaust temperature measurements. A naturally aspirated single cylinder research engine was operated alternately between low load “coking” conditions (2.5 bar BMEP) and higher load “decoking” conditions (5.5 bar BMEP) intended to promote the formation and removal, respectively of combustion chamber deposits. The polytropic exponent of compression was observed to increase during coking runs and decrease during decoking runs. The peak heat release rate was observed to decrease during coking runs and increase during decoking runs. The peak cycle value of the first derivative of the exhaust thermocouple signal decreased during coking runs but exhibited no clear trend during decoking runs. Conventional exhaust temperature measurements showed no consistent trend during coking runs but the exhaust temperature decreased during decoking runs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,303
Score d'incertitude au seuil0,638

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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