Dual‐porosity modelling of the pore structure and transport properties of a contaminated soil
Notice bibliographique
Résumé
Summary We have developed a new method to characterize the pore structure of mineral soils. We combined data from the analysis of back‐scattered scanning electron microscope (BSEM) images of resin‐impregnated pore‐casts, and mercury intrusion porosimetry (MIP) data, with analytical percolation models and inverse modeling algorithms. The pore space is regarded as a dual‐pore network consisting of a primary Euclidean pore‐and‐throat network and a secondary, fractal, pore system that is accessed through primary pores. The digitized 2‐D BSEM images of resin‐impregnated soil samples are employed to determine the autocorrelation function. The Fourier transform of this function provides the small‐angle neutron scattering (SANS) intensity function, which is extended by using the surface fractal dimension obtained from high‐pressure MIP data. Inversion of the extended scattering intensity function produces the volume‐based radius distribution function of spherical pore bodies (PBRD). The complete volume‐based PBRD is fitted with a composite number‐based PBRD composed of a lognormal primary PBRD and a power (fractal) secondary PBRD with upper and lower cut‐offs. Based on the concepts of invasion percolation, an analytic mathematical model that describes Hg intrusion into dual pore networks is developed. The complete PBRD and pore‐throat radius distribution (PTRD) functions of the primary network along with the drainage accessibility functions (DAFs) of the primary and secondary pore networks are estimated with inverse modelling of the Hg intrusion curve. Based on critical path analysis of percolation theory, approximate analytical relationships are developed to calculate explicitly the absolute permeability and electrical formation factor from the geometrical and topological parameters of the primary pore network. The method is demonstrated with application to four soil samples.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».