Dual‐porosity modelling of the pore structure and transport properties of a contaminated soil
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Summary We have developed a new method to characterize the pore structure of mineral soils. We combined data from the analysis of back‐scattered scanning electron microscope (BSEM) images of resin‐impregnated pore‐casts, and mercury intrusion porosimetry (MIP) data, with analytical percolation models and inverse modeling algorithms. The pore space is regarded as a dual‐pore network consisting of a primary Euclidean pore‐and‐throat network and a secondary, fractal, pore system that is accessed through primary pores. The digitized 2‐D BSEM images of resin‐impregnated soil samples are employed to determine the autocorrelation function. The Fourier transform of this function provides the small‐angle neutron scattering (SANS) intensity function, which is extended by using the surface fractal dimension obtained from high‐pressure MIP data. Inversion of the extended scattering intensity function produces the volume‐based radius distribution function of spherical pore bodies (PBRD). The complete volume‐based PBRD is fitted with a composite number‐based PBRD composed of a lognormal primary PBRD and a power (fractal) secondary PBRD with upper and lower cut‐offs. Based on the concepts of invasion percolation, an analytic mathematical model that describes Hg intrusion into dual pore networks is developed. The complete PBRD and pore‐throat radius distribution (PTRD) functions of the primary network along with the drainage accessibility functions (DAFs) of the primary and secondary pore networks are estimated with inverse modelling of the Hg intrusion curve. Based on critical path analysis of percolation theory, approximate analytical relationships are developed to calculate explicitly the absolute permeability and electrical formation factor from the geometrical and topological parameters of the primary pore network. The method is demonstrated with application to four soil samples.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle