Elevated visfatin levels in overweight and obese children and adolescents with metabolic syndrome
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Adipokines have been implicated in the pathogenesis of metabolic syndrome (MetS) and insulin resistance. We investigated the association between these conditions and serum levels of visfatin, adiponectin and leptin. MATERIAL AND METHODS: 175 overweight and obese boys and girls aged 3-17 years. MetS was defined as presence of at least three of the following: triglycerides >or= 1.24 mmol/L, high-density lipoprotein cholesterol or= 6.1 mmol/L, elevated waist circumference and systolic or diastolic blood pressure >or= 90th percentile. RESULTS: After adjustment for age and gender visfatin levels were significantly higher (median 19.0 [25th, 75th percentiles 11.9 , 37.1] vs. 15.2 [11.6 , 21.1] ng/ml; p(adjusted) = 0.02) in subjects with MetS (n = 41) compared to subjects without (n = 134). There were no significant differences in adiponectin or leptin levels between the two groups after adjustment for age and gender. Visfatin levels increased proportionally with number of MetS components (beta = 0.16, 95%CI 0.04, 0.28; p(adjusted) = 0.01), and adiponectin levels decreased proportionally with number of components (beta = -0.11, 95%CI -0.18, -0.04; p(adjusted) = 0.002). Leptin levels were not related to number of components of MetS. Unlike visfatin, both adiponectin (beta = -0.24, 95%CI -0.33, -0.15; p adjusted < 0.001) and leptin (beta = 0.14, 95%CI 0.01, 0.28; p adjusted = 0.03) were associated with insulin resistance. CONCLUSION: The elevation of visfatin observed in children and adolescents with MetS was proportionate to number of components of MetS but was not associated with insulin resistance. The increase in visfatin may contribute to low-grade systemic inflammation associated with MetS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».