Endophytic fungi associated with leaves of Betulaceae in Japan
Notice bibliographique
Résumé
Diversity and species composition of endophytic fungi on leaves of 11 tree species in Betulaceae were studied, with reference to climatic, tree species, and seasonal variations. A total of 186 fungal isolates were obtained from 190 leaves collected in a subalpine forest, a cool temperate forest, and a subtropical forest in Japan, and were divided into 46 operational taxonomic units (OTUs) according to the base sequences of D1-D2 region of large subunit rDNA. The 2 most frequent OTUs were Muscodor sp. and Nemania sp. in Xylariaceae, followed by Gnomonia sp., Glomerella acutata , Apiosporopsis sp., Asteroma sp., and Cladosporium cladosporioides . The similarities of OTU composition in endophytic fungal assemblages on leaves of Betulaceae were generally low among the forests of different climatic regions. Fungal OTU compositions were relatively similar between 2 Betula species in the subalpine forest, whereas 7 tree species in the cool temperate forest were divided into 3 groups according to the similarity of endophytic fungal assemblages on the leaves, with 4 Carpinus species assigned into 2 of the 3 groups. The similarity of endophytic fungal assemblages between August and October was relatively high in the subalpine forest, whereas the seasonal changes were generally greater (i.e., the similarities among sampling dates were lower) in the cool temperate forest.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».