Effets du drainage sur la croissance et le statut nutritif dun peuplement dépinette noire de structure inéquienne : résultats de 10 ans
Notice bibliographique
Résumé
We present the 10-year results of a forest drainage experiment conducted in a pre-mature uneven-aged black spruce (Picea mariana [Mill.] BSP) stand, in Bas-Saint-Laurent, Québec, Canada. The set up included 20, 30, 40, 50 and 60 m ditch spacings, and the data were pooled in three diameter classes, ≤ 4 cm (small stems), 610 cm (medium-size stems) and ≥ 12 cm (large stems), in order to take into account stand structure in the analysis. The diameter growth of large stems (dominant cover, height ~ 812 m) was not improved by drainage. Medium-size stems (intermediate story, ~ 48 m) showed a better growth at a 510 m distance from the ditches, while small stems (understory ~ 14 m) reacted well to drainage, proportionally to ditch closeness. Generally, growth and gain attributable to drainage increased with the live crown ratio, from one third of the total tree height. We did not detect any effect of drainage or distance from the nearest ditch on the nutrient content of the current year foliage of the large stems. For small stems, even the individuals located at 2530 m from the ditches showed a growth increase compared to the control, although the understory did not benefit from full light conditions. Results suggest that drainage aiming at correcting watering-up following harvesting could permit a rapid growth increase of advance growth. Key words: diameter growth, foliar analysis, forest drainage, black spruce, Picea mariana, forested peatland
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».