Molecular Markers for Bladder Cancer Screening, Early Diagnosis, and Surveillance: The WHO/ICUD Consensus
Notice bibliographique
Résumé
Due to the lack of disease-specific symptoms, diagnosis and follow-up of bladder cancer has remained a challenge to the urologic community. Cystoscopy, commonly accepted as a gold standard for the detection of bladder cancer, is invasive and relatively expensive, while urine cytology is of limited value specifically in low-grade disease. Over the last decades, numerous molecular assays for the diagnosis of urothelial cancer have been developed and investigated with regard to their clinical use. However, although all of these assays have been shown to have superior sensitivity as compared to urine cytology, none of them has been included in clinical guidelines. The key reason for this situation is that none of the assays has been included into clinical decision-making so far. We reviewed the current status and performance of modern molecular urine tests following systematic analysis of the value and limitations of commercially available assays. Despite considerable advances in recent years, the authors feel that at this stage the added value of molecular markers for the diagnosis of urothelial tumors has not yet been identified. Current data suggest that some of these markers may have the potential to play a role in screening and surveillance of bladder cancer. Well-designed protocols and prospective, controlled trials will be needed to provide the basis to determine whether integration of molecular markers into clinical decision-making will be of value in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».