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Enregistrement W2063849339 · doi:10.1097/ede.0b013e3182468569

Maternal Exposure to Drinking-water Chlorination By-products and Small-for-gestational-age Neonates

2012· article· en· W2063849339 sur OpenAlexafffundabout
Patrick Levallois, Suzanne Gingras, Sylvie Marcoux, Christelle Legay, Cyril Catto, Manuel J. Rodríguez, Robert Tardif

Notice bibliographique

RevueEpidemiology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWater Treatment and Disinfection
Établissements canadiensUniversité LavalInstitut National de Santé Publique du QuébecUniversité de MontréalCentre hospitalier universitaire de Québec
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésHaloacetic acidsMedicineQuartilePercentileIngestionPopulationGestationInhalation exposureEnvironmental healthConfidence intervalPregnancyInhalationWater treatmentEnvironmental engineeringInternal medicineEnvironmental scienceAnesthesia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: There is concern about possible effects of disinfection by-products on reproductive outcomes. The purpose of this study was to evaluate the association between maternal exposure to chlorination by-products and the risk of delivering a small for-gestational-age (SGA) neonate. METHODS: We conducted a population-based case-control study in the Québec City (Canada) area. Term newborn cases with birth weights <10th percentile (n = 571) were compared with 1925 term controls with birth weights ≥10th percentile. Concentrations of trihalomethanes and haloacetic acids in the water-distribution systems of participants were monitored during the study period, and a phone interview on maternal habits was completed within 3 months after childbirth. We estimated chlorination by-products ingestion during the last trimester of pregnancy and trihalomethanes doses resulting from inhalation and dermal exposure. We evaluated associations between chlorination by-products in utero exposure and SGA by means of unconditional logistic regression with control of potential confounders. RESULTS: When total trihalomethanes and the 5 regulated haloacetic acids concentrations were divided into quartiles, no clear dose-response relationship was found with SGA. However, increased risk was observed when haloacetic concentrations were above the fourth quartile and when either trihalomethanes or haloacetic acids concentrations were above current water standards (adjusted OR= 1.5 [95% confidence interval = 1.1-1.9] and 1.4 [1.1-1.9], respectively). Inhalation and dermal absorption of trihalomethanes did not contribute to this risk, but a monotonic dose-response was found with haloacetic acids ingestion. CONCLUSION: Oral exposure to high levels of chlorination by-products in drinking water could be a risk factor for term SGA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,123
Score d'incertitude au seuil0,244

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations69
Publié2012
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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