Modulation of NMDAR Subunit Expression by TRPM2 Channels Regulates Neuronal Vulnerability to Ischemic Cell Death
Notice bibliographique
Résumé
Neuronal vulnerability to ischemia is dependent on the balance between prosurvival and prodeath cellular signaling. In the latter, it is increasingly appreciated that toxic Ca(2+) influx can occur not only via postsynaptic glutamate receptors, but also through other cation conductances. One such conductance, the Transient receptor potential melastatin type-2 (TRPM2) channel, is a nonspecific cation channel having homology to TRPM7, a conductance reported to play a key role in anoxic neuronal death. The role of TRPM2 conductances in ischemic Ca(2+) influx has been difficult to study because of the lack of specific modulators. Here we used TRPM2-null mice (TRPM2(-/-)) to study how TRPM2 may modulate neuronal vulnerability to ischemia. TRPM2(-/-) mice subjected to transient middle cerebral artery occlusion exhibited smaller infarcts when compared with wild-type animals, suggesting that the absence of TRPM2 is neuroprotective. Surprisingly, field potentials (fEPSPs) recorded during redox modulation in brain slices taken from TRPM2(-/-) mice revealed increased excitability, a phenomenon normally associated with ischemic vulnerability, whereas wild-type fEPSPs were unaffected. The upregulation in fEPSP in TRPM2(-/-) neurons was blocked selectively by a GluN2A antagonist. This increase in excitability of TRPM2(-/-) fEPSPs during redox modulation depended on the upregulation and downregulation of GluN2A- and GluN2B-containing NMDARs, respectively, and on augmented prosurvival signaling via Akt and ERK pathways culminating in the inhibition of the proapoptotic factor GSK3β. Our results suggest that TRPM2 plays a role in downregulating prosurvival signals in central neurons and that TRPM2 channels may comprise a therapeutic target for preventing ischemic damage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».