Aerobic granulation for wastewater bioremediation: A review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Rapid industrialisation and urbanisation releases numerous toxic compounds into natural water bodies, polluting these pristine fresh water resources. This is a subject of great concern, and the attention of environmentalists around the world has been increased towards this problem in recent years. Several techniques have been proposed for efficient wastewater treatment, most of them presenting some limitations, such as poor capacity, the generation of waste products, incomplete mineralisation and a high operating cost. Currently, aerobic granulation treatments are considered to be the most effective and economic alternative. Aerobic granulation is a process of microbial self‐immobilisation that results into a cell‐structured shape, characterised by dense biomass. Aerobic granules have a number of advantages over conventional bioflocs, such as a round and compact structure, good settling ability, high biomass retention and the ability to withstand high organic loading rates. Aerobic granulation technology has been demonstrated to be useful for a wide variety of wastewaters, including industrial, nutrient‐rich and toxic. This paper presents a state‐of‐the‐art review of effective aerobic granulation technology for wastewater treatment selected from the point‐of‐view of basic concepts of aerobic granulation, characterisation and factors that affect aerobic granulation, demonstrating the effectiveness of the cell‐immobilisation (aerobic granulation) technique. © 2012 Canadian Society for Chemical Engineering
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle