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Enregistrement W2063871508 · doi:10.1111/j.1365-2656.2008.01512.x

Towards a predictive framework for predator risk effects: the interaction of landscape features and prey escape tactics

2008· article· en· W2063871508 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Ecology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIchthyology and Marine Biology
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Science Foundation
Mots-clésPredationSeagrassContext (archaeology)BiologyEcologyHabitatSympatric speciationApex predatorInterspecific competitionForagingPredatorFishery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

1. Risk effects of predators can profoundly affect community dynamics, but the nature of these effects is context dependent. 2. Although context dependence has hindered the development of a general framework for predicting the nature and extent of risk effects, recent studies suggest that such a framework is attainable if the factors that shape anti-predator behaviour, and its effectiveness, in natural communities are well understood. 3. One of these factors, the interaction of prey escape tactics and landscape features, has been largely overlooked. 4. We tested whether this interaction gives rise to interspecific variation in habitat-use patterns of sympatric large marine vertebrates at risk of tiger shark (Galeocerdo cuvier Peron and LeSueur, 1822) predation. Specifically, we tested the a priori hypothesis that pied cormorants (Phalacrocorax varius Gmelin, 1789) would modify their use of shallow seagrass habitats in a manner opposite to that of previously studied dolphins (Tursiops aduncus Ehrenberg, 1833), dugongs (Dugong dugon Müller, 1776), and green turtles (Chelonia mydas Linnaeus, 1758) because, unlike these species, the effectiveness of cormorant escape behaviour does not vary spatially. 5. As predicted, cormorants used interior and edge portions of banks proportional to the abundance of their potential prey when sharks were absent but shifted to interior portions of banks to minimize encounters with tiger sharks as predation risk increased. Other shark prey, however, shift to edge microhabitats when shark densities increase to take advantage of easier escape despite higher encounter rates with sharks. 6. The interaction of landscape features and escape ability likely is important in diverse communities. 7. When escape probabilities are high in habitats with high predator density, risk effects of predators can reverse the direction of commonly assumed indirect effects of top predators. 8. The interaction between landscape features and prey escape tactics can result in a single predator species having differential effects on their sympatric prey that could cascade through ecosystems and should be incorporated into a general framework for context dependence of risk effects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,223

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle