MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2063873814 · doi:10.2134/agronj2013.0240

Camelina Yield and Quality Response to Combined Nitrogen and Sulfur

2013· article· en· W2063873814 sur OpenAlexafffundabout
Yunfei Jiang, C. D. Caldwell, Kevin C. Falk, Rajasekaran R. Lada, Doug MacDonald

Notice bibliographique

RevueAgronomy Journal · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueNitrogen and Sulfur Effects on Brassica
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food CanadaDalhousie University
Organismes subventionnairesGenome AtlanticDalhousie University
Mots-clésCamelinaCamelina sativaPolyunsaturated fatty acidYield (engineering)Randomized block designAgronomyProtein qualityGlucosinolateCropChemistryFatty acidBiologyFood scienceBrassicaBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Camelina [ Camelina sativa L. Crantz], an oilseed crop in the Brassicaceae family, was field tested at multiple locations in the Maritime Provinces of eastern Canada in 2012 to evaluate the effects of N and S on seed yield, protein content, protein yield, oil content, and fatty acid profile. The experiment was designed as a randomized complete block factorial design with six N rates (20, 40, 80, 120, 160, and 200 kg ha –1 N), two S rates (0 and 25 kg ha –1 S) and two lines of camelina (CDI005 and CDI007). The application of N increased the seed yield, protein content, protein yield, and percentage of polyunsaturated fatty acids (PUFA); however, N rate was negatively correlated with oil content and resulted in a reduction of monounsaturated fatty acids (MUFA). The optimum N rate for yield ranged from 120 to 160 kg ha –1 N. Sulfur affected yield, protein content, protein yield, oil content, percentage of MUFA, and percentage of PUFA only when the N level was sufficient.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,451
Score d'incertitude au seuil0,475

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2013
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAgronomy JournalMême sujetNitrogen and Sulfur Effects on BrassicaTravaux en français237 207