Association between metabolic syndrome and cognitive decline: a systematic review of prospective population-based studies
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The association between metabolic syndrome (MS) and the risk of cognitive impairment or dementia remains unclear. In this article, we systematically review studies on the risk of cognitive disorders in patients with MS to determine the strength of the association between MS and cognitive decline. METHODS: Electronic databases through December 2009 were searched to identify prospective population-based studies that examined the association between MS and risk of cognitive disorders. Two reviewers used a standardised form to collect data and assess eligibility. The quality of study was assessed by the Newcastle-Ottawa Scale. RESULTS: We found nine eligible studies that involve 19 876 participants. All studies but two indicate that MS is associated with cognitive decline (from one-fold to more than two-fold increase in risk). It seems that MS may be associated with cognitive impairment (positive results in three of five) and vascular dementia (positive results in two of three), whereas three studies involving patients with Alzheimer's disease (AD) did not find the association between MS and AD. When examining the association of the individual risk factors of the MS and cognition in seven eligible studies, glucose (three studies) and hypertension (three studies) showed positive results associated with cognitive decline. CONCLUSION: The MS may be associated with cognitive impairment and vascular dementia but not for AD, which need to be further investigated with high-quality studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».