Climatological, annual, and seasonal variability in chlorophyll concentration in the Gulf of Mexico, western Caribbean, and Bahamas using NASA colour maps
Notice bibliographique
Résumé
This study investigates climatological, seasonal, and interannual variability in chlorophyll concentration (Chl) throughout the Gulf of Mexico (GM), the western Caribbean Sea (WC), and the Bahamas (BI). For this purpose, Coastal Zone Color Scanner (CZCS) (1979–1986), Ocean Color and Temperature Scanner (OCTS) (1996–1997), and Sea-Viewing Wide Field-of-View Sensor (SeaWiFS) (1997–2008) NASA climatology, yearly, and seasonal Level-3 Standard Mapped Image series were used. Inspection of the original Chl and the obtained fuzzy unsupervised classified maps show the existence of a transition zone between the already known coastal and open waters. The extension (total number of pixels) and form of polygons representing these water masses vary both annually and seasonally, showing their greatest differences during spring and autumn in the northeastern and northwestern GM, Campeche Sound, and the Honduras coast in the Caribbean. In contrast, the BI present polygons having an almost invariant extension and form. The seasonal averaged Chl values up to 0.8 mg m−3 present a cyclic variation, showing the highest Chl during winter months and the lowest Chl during summer months, independent of the basin or the sensor under consideration. The CZCS and OCTS products must be considered with care; however, they provide results that are compatible with findings from the SeaWiFS time series. Annual and winter/autumn trends – a decrease in Chl – were identified in the GM and BI. The Caribbean reports constant Chl values during the two periods under study. Possible interpretations of these trends will come from detailed interpretation of local data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».