Vibrissa hair bulge houses two populations of skin epithelial stem cells distinct by their keratin profile
Notice bibliographique
Résumé
Defining the properties of postnatal stem cells is of interest given their relevance for tissue homeostasis and therapeutic applications, such as skin tissue engineering for burn patients. In hair follicles, the bulge region of the outer root sheath houses stem cells. We show that explants from the prominent bulge area, but not the bulb, in rodent vibrissa follicles can produce epidermis in a skin model of tissue engineering. Using morphological criteria and keratin expression, we typified epithelial stem cells of vibrissa bulge. Two types of slow-cycling cells (Bb, Bs1) featuring a high colony-forming capacity occur in the bulge. Bb cells are located in the outermost basal layer, express K5, K15, K17, and K19, and feature a loosely organized keratin network. Bs1 cells localize to the suprabasal layers proximal to Bb cells and express K5/K17, correlating with a network of densely bundled filaments. These prominent bundles are missing in K17-null mice, which lack vibrissa. Atypically, both the Bb and Bs1 keratinocytes lack K14 expression. These findings show heterogeneity within the hair follicle stem cell repository, establish that a subset of slow-cycling cells are suprabasal in location, and point to a special role for K5/K17 filaments in a newly defined subset of stem cells. Our results are discussed in the context of long-term survival of engineered tissues after grafting that requires the presence of stem cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».