Identification of new donor variables associated with graft survival in a single-center liver transplant cohort
Notice bibliographique
Résumé
We currently face the more widespread use of marginal livers for organ transplantation. Therefore, it is imperative to adequately identify the factors affecting early and late graft survival in that setting. The objective of this study was to determine the donor variables associated with graft survival in the liver transplant program of the University of Montreal. We retrospectively studied the survival of 634 grafts transplanted into 634 recipients between 1990 and 2008. The variables associated with 1- and 5-year graft survival were identified with the Cox proportional hazards regression model. The donor population was characterized by a mean age of 45.24 ± 18.15 years; 52.8% had at least 1 of the currently recognized extended criteria donor factors. The recipients had a mean age of 52.51 ± 10.80 years and a mean Child-Pugh score of 9.58 ± 2.32. Liver grafts were considered inadequate with respect to their gross appearance in 16 cases (2.5%). The 1- and 5-year graft survival rates were 78.7% and 71.1%, respectively. According to a Cox regression multivariate analysis, the independent determining factors associated with graft survival were (1) the graft appearance (P < 0.001 at 1 and 5 years), (2) the donor partial pressure of oxygen/fraction of inspired oxygen ratio (P = 0.005 at 1 year and P < 0.005 at 5 years), and (3) the donor hemoglobin level (P = 0.008 at 1 year and P = 0.005 at 5 years). In conclusion, the gross graft appearance, the presence of donor lung diffusion abnormalities, and the donor hemoglobin levels were significantly associated with graft survival. These observations, if they are confirmed, could improve our ability to select marginal organs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».