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Enregistrement W2063904602 · doi:10.1159/000126348

Chronic Ethanol Increases Proopiomelanocortin Gene Expression in the Rat Hypothalamus

2008· article· en· W2063904602 sur OpenAlexaff
Panagoula Angelogianni, Christina Gianoulakis

Notice bibliographique

RevueNeuroendocrinology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueRegulation of Appetite and Obesity
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesMedical Research Council
Mots-clésProopiomelanocortinInternal medicineEndocrinologyHypothalamusProhormoneEthanolChemistryMessenger RNAGene expressionNorthern blotPhenylalanineBiologyBiochemistryGeneMedicineAmino acidHormone

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effect of chronic ethanol exposure on proopiomelanocortin (POMC) mRNA accumulation, beta-endorphin (beta-EP) levels as well as incorporation of [3H]-phenylalanine into beta-EP-related peptides was investigated in the rat hypothalamus. Animals were treated with an ethanol-containing liquid diet for 15 days. Both sucrose pair-fed and ad libitum-fed control groups were included. The levels of immunoreactive beta-EP, as well as the relative proportions of nonacetyl and acetyl forms of beta-EP in the hypothalami of the ethanol-treated rats were not significantly different from those in the sucrose and lab chow fed control rats. Northern blot analysis of total hypothalamic RNA indicated that ethanol-treated rats had higher POMC mRNA levels than sucrose pair-fed and control rats. Quantitation of the in vitro incorporation of [3H]-phenylalanine into POMC, beta-lipotropin and beta-EP by the hypothalamus, using immunoprecipitation and polyacrylamide disc-gel electrophoresis with sodium dodecyl sulfate, revealed that the increased hypothalamic POMC mRNA content was associated with increased incorporation of [3H]-phenylalanine into POMC by the hypothalami of the ethanol-treated rats. It is concluded that chronic ethanol can alter the expression of the POMC gene in the hypothalamus.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,108
Score d'incertitude au seuil0,498

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations60
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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