Chronic Ethanol Increases Proopiomelanocortin Gene Expression in the Rat Hypothalamus
Notice bibliographique
Résumé
The effect of chronic ethanol exposure on proopiomelanocortin (POMC) mRNA accumulation, beta-endorphin (beta-EP) levels as well as incorporation of [3H]-phenylalanine into beta-EP-related peptides was investigated in the rat hypothalamus. Animals were treated with an ethanol-containing liquid diet for 15 days. Both sucrose pair-fed and ad libitum-fed control groups were included. The levels of immunoreactive beta-EP, as well as the relative proportions of nonacetyl and acetyl forms of beta-EP in the hypothalami of the ethanol-treated rats were not significantly different from those in the sucrose and lab chow fed control rats. Northern blot analysis of total hypothalamic RNA indicated that ethanol-treated rats had higher POMC mRNA levels than sucrose pair-fed and control rats. Quantitation of the in vitro incorporation of [3H]-phenylalanine into POMC, beta-lipotropin and beta-EP by the hypothalamus, using immunoprecipitation and polyacrylamide disc-gel electrophoresis with sodium dodecyl sulfate, revealed that the increased hypothalamic POMC mRNA content was associated with increased incorporation of [3H]-phenylalanine into POMC by the hypothalami of the ethanol-treated rats. It is concluded that chronic ethanol can alter the expression of the POMC gene in the hypothalamus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».