MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2063920172 · doi:10.5539/mas.v6n9p11

Flame Spread along a Thin Combustible Solid with Randomly Distributed Square Pores of Two Different Sizes

2012· article· en· W2063920172 sur OpenAlexvenueno aff
Abe Syuhei, Hiroyuki Torikai

Notice bibliographique

RevueModern Applied Science · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFire dynamics and safety research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPorositySquare (algebra)Materials scienceFlame spreadEnvironmental scienceComposite materialCombustionMathematicsGeometryChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of our study is to predict the flame spread route by the quantity of combustible materials and their placement. In this paper, we examine non-uniform flame spread in open air along a thin combustible solid with randomly distributed square pores of two different sizes (8 x 8 and 4 x 4 mm respectively). Experimental results show that the flame-spread probability falls with increasing porosity. Despite uniform porosity, the flame-spread probability differs with the rate of large square pores to small square pores. For a combustible area larger than a noncombustible area, the flame-spread probability reaches the local minimum value with a change in R8 (ratio of 8 mm pores) under the same porosity condition. Conversely, for a combustible area smaller than a noncombustible area, the flame-spread probability reaches a local peak with changing R8 under the same porosity condition. In addition, we calculated the ratio of the unburned area (unburned area / total combustible area) by counting the unburned cells after the flame spread test, which might be useful to predict the fire hazard. We found that the ratio of unburned area grows with increasing porosity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,715
Score d'incertitude au seuil0,530

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueModern Applied ScienceMême sujetFire dynamics and safety researchTravaux en français237 207