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Enregistrement W2063923473 · doi:10.2495/safe-v1-n4-403-422

Numerical modelling of catastrophic events produced by mud or debris flows

2011· article· en· W2063923473 sur OpenAlexvenueno aff
Leonardo Schippa, Sara Pavan

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Safety and Security Engineering · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueLandslides and related hazards
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDebrisGeologyDebris flowLandslideNumerical modelsPopulationGeotechnical engineeringComputer simulationNumerical modelingHazardDam breakHydrology (agriculture)Computer scienceGeographyArchaeologyOceanographySimulationGeophysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mud and debris fl ows are natural phenomena representing serious hazard for population and structures in mountain zones, because of their rapid occurrence and the diffi culty in forecasting the phenomena initiation. Numerical models can however be useful in predicting the peak discharge and the strength of fl owing mass, helping administrations in preparing risk mitigation measures. In this work, a numerical model for hyperconcentrated fl ows is presented. It is based on shallow water equations, with a particu-lar source terms treatment which translates into an increased numerical stability and makes the model highly versatile. The test case applications focus on some fundamental characteristics necessary for debris- and mud-fl ow representation. In particular, classic dam-break problems have been used to test wave celerity and wet-dry fronts propagation, while a mud-fl ow dam-break problem has been chosen to investigate model sensibility to different rheological schemes. Then, the model has been applied to two real events that occurred in Northern Italy. The fi rst one is a debris fl ow which took place at Acquabona, near Cortina d’Ampezzo. This event is extensively documented, since it has been observed by a monitoring station prepared by the University of Padua. The second one is a tragic event, during which the little town of Stava has been stricken by a destructive mud fl ow caused by the collapse of two earth dams.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,060
Score d'incertitude au seuil0,260

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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