One-Shot Percutaneous Electrical Nerve Stimulation vs. Transcutaneous Electrical Nerve Stimulation for Low Back Pain
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate the therapeutic effects of one shot of low-frequency percutaneous electrical nerve stimulation one shot of transcutaneous electrical nerve stimulation in patients with low back pain. DESIGN: In total, 133 low back pain patients were recruited for this randomized, control study. Group 1 patients received medication only. Group 2 patients received medication plus one shot of percutaneous electrical nerve stimulation. Group 3 patients received medication plus one shot of transcutaneous electrical nerve stimulation. Therapeutic effects were measured using a visual analog scale, body surface score, pain pressure threshold, and the Quebec Back Pain Disability Scale. RESULTS: Immediately after one-shot treatment, the visual analog scale improved 1.53 units and the body surface score improved 3.06 units in the percutaneous electrical nerve stimulation group. In the transcutaneous electrical nerve stimulation group, the visual analog scale improved 1.50 units and the body surface score improved 3.98 units. The improvements did not differ between the two groups. There were no differences in improvement at 3 days or 1 wk after the treatment among the three groups. CONCLUSIONS: Simple one-shot treatment with percutaneous electrical nerve stimulation or transcutaneous electrical nerve stimulation provided immediate pain relief for low back pain patients. One-shot transcutaneous electrical nerve stimulation treatment is recommended due to the rarity of side effects and its convenient application.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».