Evaluation of unexpected positive results from a commercial ELISA for antibodies to PRRSV
Notice bibliographique
Résumé
Unexpected positive results from the widely used IDEXX ELISA for the detection of antibodies to porcine reproductive and respiratory syndrome virus (PRRSV) may confound investigations of the disease. Supplementing the ELISA with blocking agents and the use of IgG purified from serum samples had no effect on the unexpected positive results, suggesting that they were due to an antibody-antigen reaction. Simple competitive and blocking ELISAs were developed by modifying the IDEXX ELISA, and they and an indirect fluorescent antibody test (IFAT) were used to examine PRRSV antibodies in 33 antibody-negative, 88 antibody-positive and 73 unexpectedly positive sera. All the unexpectedly positive sera were negative by IFAT, and 89.0 per cent were negative by both the competitive and blocking ELISAs. The competitive ELISA (97.7 per cent) and the blocking ELISA (96.5 per cent) detected more positive sera than the IFAT (90.9 per cent). These results show that both ELISAs are capable of distinguishing positive and unexpectedly positive sera, and suggest that most of the unexpected positive signals are false-positives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».