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Enregistrement W2063933575 · doi:10.1161/circulationaha.105.001354

Predictors of Early Neurocognitive Deficits in Low-Risk Patients Undergoing On-Pump Coronary Artery Bypass Surgery

2006· article· en· W2063933575 sur OpenAlexaff
Munir Boodhwani, Fraser D. Rubens, Denise Wozny, R Rodriguez, Abdualla Alsefaou, Paul Hendry, Howard J. Nathan

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac and Coronary Surgery Techniques
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePerioperativeCoronary artery bypass surgeryOdds ratioCoronary artery diseaseIntensive care unitCreatinineUnivariate analysisHypothermiaInternal medicineCardiopulmonary bypassCardiologyAnesthesiaSurgeryArteryMultivariate analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Postoperative cognitive deficits (POCDs) are a source of morbidity and occur frequently even in low-risk patients undergoing cardiac surgery. Predictors of neurocognitive deficits can identify potentially modifiable risk factors as well as high-risk patients in whom alternate revascularization strategies may be considered. METHODS AND RESULTS: 448 patients undergoing coronary surgery (coronary artery bypass graft [CABG]) underwent standardized preoperative and postoperative neurocognitive testing as part of 2 randomized trials evaluating the effects of mild hypothermia during coronary surgery. Prospectively collected data were used to identify univariate predictors of POCDs and multivariable logistic regression models were constructed. Models were bootstrapped 1000 times. POCDs occurred in 59% of patients. Significant univariate predictors included intraoperative normothermia, impaired left ventricular (LV) function, higher educational level, elevated serum creatinine and reduced creatinine clearance, prolonged intubation time, intensive care unit (ICU) stay, and hospital stay. Advanced age, presence of carotid disease, and cardiopulmonary bypass time were not associated with increased POCDs in this cohort. Multivariable modeling identified intraoperative normothermia (odds ratio [95% confidence interval] -1.15 [1.01, 1.31]), poor LV function (1.53 [1.02, 2.30]), and elevated preoperative creatinine (1.01 [1.00 to 1.03] for every 1 mmol/L increase), prolonged (>24 hours) ICU stay (1.88 [1.27 to 2.79]), and higher educational level (1.52 [1.01 to 2.28]) as independent predictors of POCD occurrence. CONCLUSIONS: Mild hypothermia, in the intraoperative and perioperative period, may be a protective strategy for the prevention of POCDs. Patients with elevated pre-operative creatinine and poor LV function carry a higher risk of POCDs and may benefit from revascularization strategies other than conventional on-pump CABG.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,630

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations62
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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