The fine‐scale population dynamics of spruce budworm: survival of early instars related to forest condition
Notice bibliographique
Résumé
Abstract 1. A lagged, density‐dependent relationship between survival of early instars and host‐tree condition is revealed during outbreaks of spruce budworm, Choristoneura fumiferana Clem. Persistent damage to hosts leads to deterioration of the stand. 2. Resource limitation affects survival during early‐instar dispersal of spruce budworm. Impediments to distinguishing these events with estimates of survival were overcome with a simple model that describes the dispersal and survival processes. The model was used to analyse a recent 15‐year population series from Black Sturgeon Lake and two historical datasets from Green River, in Canada. 3. Defoliation‐induced damage to the trees resulted in increased losses of spring‐emerging larvae that are dispersing in search of feeding sites. Losses were further exacerbated by biotic factors such as maternal fecundity, rates of infection by the pathogen, Nosema fumiferanae , and by weather‐related effects on the foraging period. 4. Survival of early‐stage budworm larvae in persistent outbreaks declined and the likelihood of other density‐related factors such as rate of mortality from natural enemies increased. These results may reconcile outstanding differences in interpretation of the role of the forest resource in spruce budworm population dynamics and point to a common process linking the dynamics of other well‐known budworm species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».