Availability restrictions and alcohol consumption: A case of restricted hours of alcohol sales in Russian regions
Notice bibliographique
Résumé
Kolosnitsyna, M., Sitdikov, M., & Khorkina, N. (2014). Availability restrictions and alcohol consumption: A case of restricted hours of alcohol sales in Russian regions. The International Journal Of Alcohol And Drug Research, 3(3), 193 – 201. doi:http://dx.doi.org/10.7895/ijadr.v3i3.154Aim: To determine how new restrictions on hours of alcohol retail sales influence alcohol consumption in Russia.Design: Natural experiment with combined regional and micro-data.Setting/Participants: Cross-sectional samples from the Russian Longitudinal Monitoring Survey, corresponding to waves 18 and 19, years 2009–2010, 32 Russian regions and more than 7,000 adults (aged 15 and up) consuming alcohol at least once per month.Measures: Descriptive analysis of per capita alcohol sales at the regional level and regression analysis of pure spirit consumption at the individual level, controlling for various socioeconomic factors, including sales bans.Findings: We revealed a significant positive correlation between the amount of alcohol consumed and the number of hours of allowed alcohol sales when other factors were controlled. The results gained from analyzing the micro-data were confirmed using the regional sales information. In terms of drinking reduction, sales restrictions in the evening hours seem more efficient than restrictions in the morning hours. Restricted hours of sale do not increase consumption of beer or home-distilled alcohol.Conclusions: Alcohol consumption depends on the hours of sale, all else being equal. Restricting the legal hours of alcohol sales in Russian regions has the potential to reduce consumption levels. These findings indicate a need for a further reduction in sales hours in the regions where heavy drinking is especially widespread.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».